[acc-cca-l] Call for applications for predefined PhD contract, Big data, algorithms and industrialization of culture, Université de Paris Nord

George, Éric george.eric at uqam.ca
Tue Apr 14 07:25:39 MDT 2020

En français ci-dessous

Call for applications for predefined PhD contract
Big data, algorithms and the industrialization of culture

The present call for a doctoral contract focuses on the topic of big data, algorithms and the
industrialization of culture.

The development of big data and algorithms, viewed through the lens of the industrialization
of culture, is a central issue in the work carried out within the “Cultural, educational and
creative industries” field at the Laboratoire des Sciences de l’Information et de la
Communication (Information and Communication Sciences Laboratory, or LabSIC). This
issue pertains to the key strategic focus of this field: digital platforms. Platforms are indeed
central to the development of big data technologies.
Various studies are currently under way examining these issues, including within the
Laboratory of Excellence Industries Culturelles et Création Artistique (Cultural Industries
and Artistic Creation, or Labex ICCA) (Thullas and Wiart, 2019; Ithurbide, 2019;
Bouquillion, 2019). In order to extend this research in a direction formerly overlooked, the
LabSIC suggests that the Université Sorbonne Paris Nord open a doctoral position focusing
on the issues raised by big data and algorithmic systems in connection with the
industrialization of culture.

This subject matter is highly topical. For the last decade or so, big data and algorithmic
systems have been presented as a revolution for various economic fields, including culture,
and for social and political life as a whole (Cardon, 2015). Experts and promoters of these
technologies entertain high hopes. Combined with platforms, such technologies would render
former modes of intermediation obsolete. They would provide customers with the goods and
services they expect (Drumond, Coutant et Millerand, 2018), including when these
expectations are not expressed. As a result, many studies are now looking to assess the
reliability of such technologies, especially in terms of cultural content recommendation
(Beuscart, Coavoux, Maillard, 2019). They may also generate massive new sources of
income. Other research has pointed to the hazards of big data, stressing the dangers of
policing cultural uses and informational practices, as well as the threat posed to private life or
democracy (Pariser, 2011). The advent of a surveillance society is hence a concern (Mattelart,

While taking these approaches into account and examining how and to what degree they make
up a form of storytelling generating self-fulfilling prophecies that influence the development
of big data, this PhD project will focus more specifically on the issues pertaining to the
industrialization of culture. It could hence focus on the various shifts affecting different levels
of the cultural industries. All cultural sectors are affected by the development of such
technologies, be it the cultural industries (books, recorded music, cinema and visual media,
press and information, video games) or less industrialized fields such as performance arts, fine
arts, heritage sites and museums (Bullich, 2016).

Leading up to these industries, what are the issues at stake for creation and production? One
of the questions brought up touches upon the replacement of human labour by big data and
algorithmic systems in terms of content design (Joux and Bassoni, 2018; Bullich, 2018). How
do they create and produce the massive amount of “short” or low-cost content which platform
operators require? Furthermore, how do they sort out contents – especially user-generated
content – to make them legally available on platforms, in keeping with intellectual property
(Bullich and Guignard, 2014)? How does the constant renewal of the pool of artistic and
creative talents (a key historical constant in the cultural sector) now rely on technologies
based on algorithms and mass data production? Who are the actors at the centre of these new
forms of renewal beyond social networks such as Facebook, whose role has already been
partially explored (Creton, 2018)? For example, how do talent agencies or brands – among
others – make use of big data? What are the issues at stake for creators, especially in terms of
the noncultural skills they must master in order to position themselves within this new
economy? In this regard, issues of gender and diversity also come under scrutiny. What
strategies do these technologies use to make products and creators more visible, based on the
creator’s gender and origin? Another approach for research focusing on content producers
may be to analyse how these technologies attract such producers onto platforms.
Research focusing on marketing and distribution may explore the consequences of
recommendation systems. Do they lead to the dissemination of a wider variety of goods and
therefore to broader cultural consumption? The economics of arts and culture have always
been characterised by limited dissemination, compared to the variety of goods on offer.
Without trying to assess their reliability, do recommendation systems serve as a quality
guarantee for consumers? How do they affect competition between different providers?
Research projects may also examine how these technologies contribute to the actual creation
of added value, and therefore what issues may arise when different actors seek to capture this
added value. Do creators and content producers benefit more widely from these systems than
those who distribute on – and sometimes own – these platforms? In short, do big data
technologies strengthen the position of communication industries (Internet professionals,
electronics professionals, e-commerce, telecommunications) against cultural industries
(Farchy, Méadel and Anciaux, 2017)? Or, conversely, do they provide new opportunities to
culture professionals and cultural industries against communication industries?
Proposals may also be concerned with public policies and regulation issues. How do these
technologies fit in public policies and regulation policies? Industrial actors have always tried
to bypass regulatory restrictions; they are quick to point out that, in their view, the policies
implemented until now are rendered obsolete by these technologies – particularly in countries
which have established a “cultural exception” policy, such as France. In the age of big data,
these technologies could “naturally” ensure cultural diversity, including by defending national
or local producers.

Big data and algorithmic systems therefore raise various questions, as they are now fully
incorporated within cultural activities. However, the main focus of the PhD project must be
related to issues pertaining to the industrialization of culture and build on existing research in
information and communication sciences, as well as studies in the field of culture industry
theory – including those conducted within LabSIC. The proposals must also take into
consideration existing studies conducted by ICCA Labex.

The PhD thesis will be supervised at LabSIC by Philippe Bouquillion, whose research
specialises in the cultural and creative industries.
The successful applicant will be included in the LabSIC team and will therefore take part in
the scientific activities organised by laboratory members, such as seminars. They will benefit
from PhD training and take part in the seminars organised by ICCA Labex (of which LabSIC
is a founding member). These activities include ICCA’s “summer university”. The scientific
interactions between PhD students, post-doctoral students and professors/researchers
specialising in ICCA’s various areas of research will focus on ongoing ICCA theses, and will
be extremely valuable for the student.
A workspace will also be made available in the offices allocated to LabSIC in Campus
Condorcet. In addition to the quality of its research environment, Campus Condorcet offers
further opportunities for scientific interaction, especially with LabSIC partners who are based

The required documents for the application must be sent as a single PDF file (text font in
Arial 11). The file must include:
– a cover letter detailing your career plan
– a resume (two pages maximum)
– a presentation of your thesis project (15,000 characters at most)
If the applicant is currently in the process of completing their master’s degree, they must
provide a statement from the research supervisor certifying that their degree is advancing
well. The student must defend their dissertation before June 24, 2020. Master’s results (grades
and final results) must be sent to the Erasme doctoral school’s secretariat by June 26 at noon.
Applicants are invited to contact Philippe Bouquillion (p.bouquillion at free.fr<mailto:p.bouquillion at free.fr>); the final
application must be sent by May 20 at noon to: kamissoko at univ-paris13.fr<mailto:kamissoko at univ-paris13.fr>.
Applicants will be interviewed by the laboratory on May 25 (interviews will take place in
the morning).
After being selected by the laboratory, the applicant will be interviewed by the Erasme postdoctoral
school’s committee on July 1, 2020.

Appel à candidatures pour contrat doctoral fléché
Big Data, algorithmes et industrialisation de la culture

Le présent appel pour un contrat doctoral porte sur la thématique des Big Data, des
algorithmes et de l’industrialisation de la culture.

La question du déploiement des Big Data et des algorithmes considérée du point de vue de
l’industrialisation de la culture est au coeur des travaux menés au sein de la thématique 1 «
Industries culturelles, éducatives et créatives » du Laboratoire des sciences de l’information et
de la communication (LabSIC). Ce sujet renvoie notamment à l’axe stratégique majeur de la
thématique, les plateformes numériques. Ce sont en effet autour des plateformes que se
déploient les dispositifs de Big Data.

Diverses recherches sont en cours afin d’étudier ces enjeux, en particulier au sein du
Laboratoire d’excellence « Industries culturelles et création artistiques » (Labex ICCA)
(Thuillas et Wiart, 2019 ; Ithurbide, 2019 ; Bouquillion, 2019). Afin de prolonger ces
recherches dans une orientation jusqu’à présent moins étudiée, le LabSIC propose que
l’université Sorbonne Paris Nord offre un contrat doctoral portant sur les enjeux des
dispositifs de Big Data et des algorithmes pour l’industrialisation de la culture.

Cette thématique est d’une actualité brulante. Depuis une dizaine d’années environ les
dispositifs de Big Data et des algorithmes sont présentés comme une révolution pour divers
domaines d’activités économiques, dont la culture, et pour la vie sociale et politique (Cardon,
2015). Les espoirs placés par les experts et les promoteurs de ces technologies sont forts.
Associés aux plateformes, ces dispositifs rendraient obsolètes les modalités antérieures
d’intermédiation. Ils offriraient aux consommateurs les produits et services qu’ils attendent
(Drumond, Coutant et Millerand, 2018), y compris même lorsque ces attentes ne sont pas
exprimées. Ainsi, les travaux tentant de mesurer l’efficacité de ces dispositifs sont nombreux
notamment du point de vue de la recommandation des contenus culturels aux consommateurs
(Beuscart, Coavoux, Maillard, 2019). De même, de nouvelles et considérables sources de
revenus seraient ainsi dégagées. En revanche, d’autres recherches pointent les dangers liés
aux Big Data, pointant aussi bien les menaces ayant trait au contrôle de la consommation
culturelle et des pratiques informationnelles que celles portant sur la vie privée, ou sur la
démocratie (Pariser, 2011). L’avènement d’une société de surveillance peut alors être redouté
(Mattelart ,2008).

Tout en intégrant ces perspectives, notamment en étudiant dans quelle mesure et comment
elles forment un story telling générant des effets de prophéties auto-réalisatrices pesant sur le
déploiement des Big Data, le projet doctoral se centrera sur les enjeux plus particuliers pour
l’industrialisation de la culture. Il pourra ainsi porter sur les modifications à l’oeuvre aux
différents niveaux des filières culturelles. Tous les secteurs culturels sont concernés par le
déploiement de ces dispositifs, tant les filières des industries culturelles (le livre, la musique
enregistrée, le cinéma et l’audiovisuel, la presse et l’information, les jeux vidéo) que les
activités moins industrialisées dont le spectacle vivant, les arts plastiques, le patrimoine et les
musées (Bullich, 2016).

En amont des filières, quels sont les enjeux pour la création et la production ? Par exemple,
une des questions qui se posent ici est de savoir si les dispositifs de Big Data et les
algorithmes remplacent le travail humain au niveau de la conception des contenus (Joux et
Bassoni, 2018 ; Bullich, 2018). Dans quelle mesure permettent-ils de créer et produire la
quantité considérable de contenus « courts » ou à bas coûts dont ont besoin les opérateurs de
plateformes ? Egalement, selon quelles modalités permettent-ils de trier, notamment en
termes de respect de droits de la propriété intellectuelle, des contenus, tous spécialement des
User Generated Content, afin qu’ils soient offerts légalement sur les plateformes (Bullich et
Guignard, 2014) ? De même, comment le renouvellement permanent du vivier de talents
artistiques et créatifs (qui est une constante historique centrale des activités culturelles)
s’opère-t-il désormais grâce à des dispositifs reposant sur des algorithmes et de la production
de données massives ? Quels sont les acteurs au coeur de ces nouvelles formes de
renouvellement au-delà des réseaux sociaux numériques, tel Facebook, dont le rôle à cet
égard a déjà été, en partie, étudié (Creton, 2018) ? Par exemple, comment les agences de
talents ou –autre exemple- des marques s’emparent-elles des Big Data ? Quels en sont les
enjeux pour les créateurs notamment du point de vue des compétences non culturelles qu’ils
doivent maîtriser afin de se positionner dans cette nouvelle économie ? Se pose ici la
thématique du genre et de la diversité. Comment ces dispositifs jouent-ils sur les mises en
visibilité des productions et des créateurs, en particulier en fonction du genre ou de l’origine
de ces derniers ? Toujours en amont des filières, les enjeux de ces dispositifs pour attirer les
fournisseurs de contenus sur une plateforme pourront aussi être étudiés.
Plus en aval des filières, les questionnements au coeur de la recherche pourront être liés, par
exemple, aux enjeux soulevés par les dispositifs de recommandation. Suscitent-ils une plus
large dispersion des consommations culturelles entre un plus grand nombre de titres offerts ?
En effet, l’une des constantes de l’économie culturelle est la faible dispersion des
consommations par rapport au nombre de titres différents offerts. Au-delà de leur efficacité,
constituent-ils un gage de qualité aux yeux des consommateurs et, ainsi, pèsent-ils sur la
concurrence entre les diverses offres ? De même, les recherches pourront porter sur les
valorisations effectives permises par des dispositifs et en particulier sur les enjeux qu’ils
présentent dans les luttes pour la captation de la valeur ajoutée. Les acteurs créant ou
produisant les oeuvres et contenus en profitent-ils plus que ceux qui diffusent et notamment
qui détiennent les plateformes ? En somme, est-ce que les Big Data renforcent la position des
industries de la communication (acteurs du Web, des matériels électroniques, du e-commerce,
des télécommunications) face aux industries culturelles (Farchy, Méadel et Anciaux, 2017) ?
Ou alors, inversement, donnent-elles une chance nouvelle aux acteurs de la culture et des
industries culturelles face aux industries de la communication ?

Les propositions pourront aussi aborder les questions de politiques publiques et de régulation.
Comment les politiques publiques et les actions de régulation intègrent-elles ces dispositifs ?
Les acteurs industriels, qui cherchent à échapper aux contraintes réglementaires, ne manquent
pas de souligner que ces dispositifs rendraient (selon eux) obsolètes les politiques
antérieurement menées et tout spécialement celles qui comme en France mettent en avant
l’exception culturelle. À l’ère des Big data, la diversité culturelle serait ainsi
« naturellement » assurée, y compris la défense des productions nationales ou locales.
On le comprend, les dispositifs de Big Data et d’algorithmes soulèvent des questions larges,
tant ils sont aujourd’hui intégrés au sein des activités culturelles. Toutefois, l’axe central du
projet doctoral devra porter sur les questions d’industrialisation de la culture en particulier
telles qu’elles ont été posées en sciences de l’information et de la communication et dans les
travaux relevant de la théorie des industries culturelles dont ceux conduits au sein du
LABSIC. De même, les propositions devront se positionner par rapport aux travaux conduits
au sein du Labex ICCA

La thèse de doctorat sera encadrée au sein du LabSIC par Philippe Bouquillion dont les
travaux portent sur les industries culturelles et créatives.
La personne recrutée sera accueillie au sein du LabSIC et pourra ainsi participer aux activités
scientifiques organisées par les membres du laboratoire, notamment les différents séminaires.
Elle pourra également bénéficier de la formation doctorale et des séminaires offerts par le
Labex ICCA, dont le LabSIC est membre fondateur. Parmi ces activités figure l’université
d’été du Labex ICCA. Les échanges scientifiques, centrés sur les thèses en cours au sein du
Labex, entre doctorants, post-doctorants et enseignants-chercheurs spécialistes des diverses
disciplines représentées au sein du Labex sont particulièrement formateurs.
Par ailleurs, un espace de travail pourra être proposé dans les bureaux du Campus Condorcet
alloués au LabSIC. Outre des facilités de travail, le cadre du Campus Condorcet offrira des
occasions de partages scientifiques, notamment avec les partenaires du LabSIC qui y sont

Le dossier de candidature, constitué sous forme d’un fichier pdf unique en Arial 11,
contiendra :
– Une lettre de motivation comportant un projet professionnel.
– Un C.V. (maximum deux pages).
– Une présentation du projet de thèse (15.000 signes maximum).
Si le master 2 est en cours, il conviendra de joindre une lettre du.de<http://du.de> l’encadrant.e garantissant
le bon déroulement du travail ; la soutenance du mémoire devra avoir lieu avant le 24 juin
2020. Les résultats du M2 (notes et moyenne) devront être transmises au secrétariat de l’école
doctorale Erasme au plus tard à cette même date.
Les candidats sont invités à prendre contact avec Philippe Bouquillion
(p.bouquillion at free.fr<mailto:p.bouquillion at free.fr>); les dossiers finalisés devront être transmis avant le 20 mai à midi à
l’adresse suivante : kamissoko at univ-paris13.fr<mailto:kamissoko at univ-paris13.fr>.
Une audition de présélection des candidats par le laboratoire aura lieu le 25 mai en
Le.a candidat.e présélectionné.e par le laboratoire sera auditionné.e par le conseil de
l’École doctorale Érasme le 1er juillet 2020.

Références citées
Beuscart, Jean-Samuel, Coavoux, Sisley Maillard (2019) « Les algorithmes de
recommandation musicale et l’autonomie de l’auditeur. Analyse des écoutes d'un panel
d'utilisateurs de streaming », Réseaux, La Découverte, n°213, pp.17-47.
Bouquillion, Philippe (2019) « Les plateformes numériques audiovisuelles, entre flux
transnationaux et cadre national », in George Eric (dir.), Numérisation de la société et enjeux
sociopolitiques 1. Numérique, communication et culture, ISTE Editions, p.127-136. / P.
Bouquillion, « Digital Audiovisual Platforms, Between Transnational Flows and National
Frameworks », in George Eric, Digitalization of Society and Socio-political Issues 1. Digital,
Communication and Culture, ISTE Edition, p.107-116.
Bullich, Vincent (2018) « Grandeur et décadence de "l’édition prédictive". Retour sur
l’intégration manquée d’une "machine prédictive" au sein d’une maison d’édition », Réseaux,
n° 211, p. 257-290
Bullich, Vincent (2016) « Une nouvelle phase d’industrialisation de la culture : la sélection et
la conception de contenus assistées par les données » Economia della Cultura, 4-2016,
dicembre, pp. 491-506.
Bullich, Vincent, Guignard, Thomas (2014) « Les plates-formes de contenus numériques :
une nouvelle intermédiation ? », dans L. Jeanpierre & O. Roueff, La culture et ses
intermédiaires. Dans les arts, le numérique et les industries créatives, (p. 201- 210), Paris,
Éditions des Archives Contemporaines.
Cardon Dominique (2015) À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l’heure des big data,
Paris, Seuil.
Creton, Caroline (2018) « To pay or not to pay, les musiciens à notoriété locale face à la
publicité ciblée sur Facebook », Les Enjeux de l'information et de la communication, 2018/2
N° 19/2 | pages 15 à 28
Drumond Gabrielle Silva Mota, Coutant Alexandre, Millerand Florence (2018) « La
production de l’usager par les algorithmes de Netflix », Les Enjeux de l'information et de la
communication, 2018/2 (N° 19/2), p. 29-44. DOI : 10.3917/enic.025.0029. URL :
Farchy, Joëlle, Méadel, Cécile, Anciaux, Arnaud (2017) « Une question de comportement.
Recommandation des contenus audiovisuels et transformations numériques », tic&société,
Vol. 10, N° 2-3 | -1, 168-198.
Guignard, Thomas (2019) « Données personnelles et plateformes numériques : sophistication
et concentration du marché publicitaire », tic&société, Vol. 13, N° 1-2 | -1, 43-69.
Ithurbide, Christine (2019) “Reconfigurations of Mumbai Indie music industry and spaces in
the digital context”, dans le cadre du Panel Music, Sounds, Practices, Discourses: New
Frontiers in Research, Pedagogies and Praxis in Geographies of Music, American Association
of Geographers, Washington, USA 3 au 7 avril. https://aag.secureabstracts.
Joux, Alexandre Marc Bassoni Marc (2018) « Le journalisme saisi par les Big Data ?
Résistances épistémologiques, ruptures économiques et adaptations professionnelles », Les
Enjeux de l'information et de la communication, 2018/2 N° 19/2 | pages 125 à 134. Article
disponible en ligne à l'adresse : https://www.cairn.info/revue-les-enjeux-de-l-information-etde-
Mattelart, Armand (2008) La globalisation de la surveillance. Aux origines de l’ordre
sécuritaire, Paris, Éd. La Découverte, coll. Poche, 2008, 260 p.
Pariser, Eli (2011) The Filter Bubble : What the Internet is Hinding from You, Penguin Press.
Thuillas, Olivier, Wiart, Louis (2019) « Plateformes alternatives et coopération d’acteurs :
quels modèles d’accès aux contenus culturels ? », tic&société [En ligne], Vol. 13, N° 1-2 | 1er
semestre 2019 - 2ème semestre 2019, mis en ligne le 20 avril 2019, URL :
http://journals.openedition.org/ticetsociete/3043 ;
DOI : https://doi.org/10.4000/ticetsociete.3043

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